Glossaire de la visibilité dans les IA

Les termes que ce site emploie, avec la définition qu’Abysia leur donne. Quand une définition s’appuie sur la documentation d’un service ou d’un moteur, elle renvoie à sa source.

AI Mode: Mode de la recherche Google particulièrement utile, selon Google, pour les questions qui demandent une exploration plus poussée, du raisonnement ou des comparaisons complexes. (source)
AI Overviews: Fonction de la recherche Google qui affiche une réponse générée par l’IA pour aider à saisir l’essentiel d’un sujet complexe, avec des liens vers des pages. Elle ne s’affiche que lorsque les systèmes de Google jugent qu’elle apporte quelque chose à la recherche classique. (source)
ChatGPT-User: Agent d’OpenAI qui visite une page lorsqu’un utilisateur le demande dans ChatGPT ou dans un GPT personnalisé. Il n’explore pas le web de façon automatique, et OpenAI précise que les règles robots.txt peuvent ne pas s’appliquer à lui. (source)
Citation (source citée): Renvoi, dans une réponse d’IA, vers une page qui a servi à la rédiger. Perplexity, par exemple, numérote ses citations et les relie aux pages d’origine. (source)
Claude-SearchBot: Robot d’Anthropic qui parcourt le web pour améliorer la qualité des résultats de recherche proposés aux utilisateurs. Le désactiver empêche l’indexation du contenu pour l’optimisation de la recherche. (source)
Claude-User: Agent d’Anthropic qui peut accéder à des sites lorsqu’une personne pose une question à Claude. Le désactiver empêche la récupération du contenu en réponse à une demande d’utilisateur, ce qui peut réduire la visibilité du site dans la recherche web demandée par l’utilisateur. (source)
ClaudeBot: Robot d’Anthropic qui collecte du contenu web pouvant contribuer à l’entraînement de ses modèles. Le désactiver signale que les contenus futurs du site doivent être exclus des jeux de données d’entraînement. (source)
Comparaisons multiples: Situation où l’on compare plusieurs paires de marques à la fois. Chaque comparaison est une occasion de se tromper : sans correction, la probabilité d’au moins un faux écart augmente vite. (source)
Contamination: Le contrôle de contamination vérifie, avec des questions sans rapport avec le domaine de la marque, que le résultat vient bien de sa visibilité et non d’un biais de la mesure.
Crawlabilité: Capacité d’un site à être exploré par les robots : robots.txt qui l’autorise, pare-feu ou CDN qui ne bloquent pas, pages atteignables par des liens, contenu lisible.
Dans la marge d’erreur: Une différence est dans la marge d’erreur quand elle ne se distingue pas du hasard de l’échantillon.
DefinedTermSet: Type schema.org pour un ensemble de termes définis, comme un glossaire ou un dictionnaire. Chaque terme est un DefinedTerm. (source)
Données structurées: Format standardisé pour fournir des informations sur une page et classer son contenu. Google recommande le JSON-LD quand la configuration du site le permet. (source)
Écart confirmé: Un écart confirmé est une différence entre deux marques qui dépasse ce que le hasard de l’échantillon suffit à expliquer.
Entité: Marque, personne ou organisation identifiable sans ambiguïté : un nom, des faits et des profils cohérents d’une source à l’autre. Les données structurées Organization servent, selon Google, à mieux comprendre une organisation et à la distinguer d’une autre. (source)
FAQPage: Type schema.org pour une page de questions et réponses. Google a cessé d’afficher le résultat enrichi FAQ dans sa recherche à partir de mai 2026. (source)
Fraîcheur: Date de la dernière modification substantielle d’un contenu. Elle ne change que lorsque le contenu change réellement : modifier la date d’une page sans changer son contenu est un signal d’alerte pour Google. (source)
GEO (Generative Engine Optimization): Ensemble des actions qui visent à rendre une marque ou une page visible dans les réponses des moteurs génératifs. Le terme est le titre d’un article de recherche accepté à KDD 2024. (source)
Google-Extended: Jeton robots.txt qui permet à un éditeur de gérer l’usage de ses contenus pour l’entraînement des futurs modèles Gemini et pour le grounding dans l’application Gemini. Il n’a pas de chaîne user-agent propre et n’influence ni la présence dans Google Search ni le classement. (source)
GPTBot: Robot d’OpenAI qui collecte du contenu pouvant servir à l’entraînement de ses modèles. Le bloquer indique que le contenu ne doit pas servir à cet entraînement. (source)
Grounding (ancrage): Technique qui consiste à fournir au modèle, au moment de la question, des pages récupérées par une recherche, pour améliorer la qualité, l’exactitude et la fraîcheur de sa réponse. On parle aussi de génération augmentée par la recherche (RAG). (source)
Indexation: Enregistrement d’une page dans l’index d’un moteur de recherche. Pour Google, une page doit être indexée et éligible à un extrait pour être affichée comme lien dans AI Overviews ou AI Mode. (source)
Intervalle de confiance: Plage de valeurs compatible avec ce qu’on a observé. Pour une proportion, le manuel du NIST présente notamment la méthode de Wilson, utilisée dans les exemples de ce site. (source)
JSON-LD: Format de données structurées placé dans la page, séparé du texte visible. C’est le format que Google recommande pour les données structurées. (source)
llms.txt: Fichier proposé à la racine d’un site pour aider les agents à utiliser son contenu. Il se présente comme une proposition, pas comme un standard adopté par les moteurs. (source)
Marge d’erreur: Écart dont une estimation peut s’éloigner de la valeur réelle, du fait du hasard de l’échantillon. Elle se réduit quand le nombre de réponses analysées augmente, mais lentement : quatre fois plus de réponses divisent la marge par deux.
Mention: Présence du nom d’une marque dans le texte d’une réponse d’IA, avec ou sans lien. Une mention n’est pas une citation.
Mention tierce: Mention d’une marque sur un site qui n’est pas le sien : article, blog, vidéo, discussion. Seules les mentions authentiques comptent : Google écrit que chercher des mentions inauthentiques aide moins qu’on ne le croit. (source)
Mesure partielle: Une mesure partielle est un résultat auquel il manque des réponses parce qu’une IA a renvoyé une erreur, ce qui n’est jamais lu comme une absence de la marque.
Notoriété assistée: Part des réponses d’une IA qui évoquent une marque lorsque la question la nomme. Elle dit ce que l’IA sait ou affirme d’une marque connue, pas si elle la cite d’elle-même.
Notoriété spontanée: La notoriété spontanée est la part des réponses d’une IA qui mentionnent une marque sans que la question la nomme, ni elle ni ses concurrents.
OAI-SearchBot: Robot d’OpenAI utilisé pour faire apparaître des sites dans les résultats des fonctions de recherche de ChatGPT. Un site qui le bloque n’est pas montré dans les réponses de la recherche, mais peut rester accessible par de simples liens de navigation. (source)
Perplexity-User: Agent de Perplexity qui visite une page lorsqu’un utilisateur pose une question. Perplexity indique qu’il ignore en général les règles robots.txt, puisque la visite est demandée par un utilisateur. (source)
PerplexityBot: Robot de Perplexity conçu pour faire apparaître et lier des sites dans les résultats de Perplexity. Selon Perplexity, il n’est pas utilisé pour collecter du contenu destiné à entraîner des modèles. (source)
Query fan-out: Ensemble de requêtes proches, générées par le modèle à partir d’une seule question, pour récupérer davantage de résultats de recherche avant de répondre. (source)
Question spontanée: Question qui décrit un besoin sans nommer ni la marque ni ses concurrents. Les questions du taux principal sont spontanées.
Recommandation: Passage d’une réponse d’IA qui présente une marque comme un choix adapté à la demande, par exemple en la conseillant ou en la classant. Une recommandation nomme la marque, mais elle n’est pas une citation.
Réponse directe: Réponse courte, placée en tête d’une page ou d’une section, qui répond à la question posée avant tout développement. Sur ce site, deux à trois phrases sous le titre, et 40 à 60 mots sous chaque intertitre : c’est une convention éditoriale, pas une règle d’une source.
robots.txt: Fichier placé à la racine d’un site qui indique aux robots quelles parties ils peuvent explorer. Chaque robot est désigné par son nom (user-agent).
sameAs: Propriété schema.org qui donne l’adresse d’une page de référence indiquant sans ambiguïté l’identité d’un élément, par exemple sa page Wikipédia, son entrée Wikidata ou son site officiel. (source)
SEO (Search Engine Optimization): Ensemble des pratiques qui rendent un site accessible, compréhensible et utile pour les moteurs de recherche : exploration, indexation, contenu, structure, popularité.
Signal insuffisant: Un signal insuffisant est la mention affichée à la place d’un chiffre quand il y a trop peu de réponses pour conclure.
Source consultée: Page lue par le modèle pour répondre, citée ou non. Dans l’API d’OpenAI, la liste des sources consultées est souvent plus longue que celle des citations affichées. (source)
Structure de passage: Organisation d’une page en passages qui se comprennent seuls : un intertitre formulé en question, une réponse en tête, puis le développement. Google écrit qu’il n’est pas nécessaire de découper ses contenus pour sa recherche. (source)
Taille d’échantillon: Nombre de réponses analysées sur lequel repose un chiffre. C’est elle, et non le nombre de questions posées, qui fixe la précision.
Taux de mention: Le taux de mention est la proportion de réponses analysées qui nomment la marque.
Témoin de détection: Cas dont la réponse est connue d’avance, utilisé pour vérifier que la détection d’une marque dans les réponses fonctionne avant d’afficher un zéro.
User-agent: Nom par lequel un navigateur ou un robot s’identifie auprès d’un site. Dans robots.txt, il sert à adresser une règle à un robot précis.
Version de méthode: Une version de méthode est un état figé des règles de mesure : deux mesures ne se comparent que si elles viennent de la même version.
Visibilité de mémoire: La visibilité de mémoire est la part des réponses qui nomment la marque sans recherche : le modèle s’appuie sur ce qu’il a retenu.
Visibilité en recherche: La visibilité en recherche est la part des réponses qui nomment la marque après une recherche faite au moment de la question.
Wikidata: Base de connaissances collaborative. Un élément n’y est accepté que s’il remplit au moins un des critères de notabilité, et la communauté a le dernier mot. (source)
Zéro prouvé: Un zéro prouvé est une absence démontrée : les appels à l’IA ont abouti, les réponses ne sont pas vides et un témoin de détection a confirmé que la détection fonctionne.