Comprendre comment les IA citent les marques
Neuf pages pour comprendre ce que les services d’IA documentent de leur fonctionnement, et ce qu’ils ne disent pas. Elles partent du GEO et de son rapport au SEO, passent en revue ChatGPT, Perplexity, Claude et les fonctions d’IA de Google, un tableau les met en regard, puis trois pages distinguent un assistant d’un moteur de recherche, la mémoire et la recherche, et la mention, la citation et la recommandation.
Ordre conseillé : commencer par le GEO, lire ensuite l’article sur le service qui concerne le plus vos clients, consulter le tableau qui met les quatre services en regard, puis terminer par la distinction entre assistant et moteur de recherche, celle entre mémoire et recherche, et celle entre mention, citation et recommandation.
Les articles
- Qu’est-ce que le GEO, et pourquoi repose-t-il sur le SEO ?
Le GEO (Generative Engine Optimization) regroupe les actions qui visent à rendre une marque ou une page visible dans les réponses des IA génératives. Chez Google, qui le documente, cela reste du SEO : aucune optimisation spéciale n’est demandée. Pour les autres IA, les pages officielles consultées décrivent l’accès des robots, pas des critères de choix. - Comment ChatGPT choisit-il les marques qu’il cite, de mémoire et en cherchant ?
OpenAI ne publie pas, dans les pages consultées, de règle de choix des marques citées. Elle documente en revanche trois robots distincts : l’un alimente la recherche de ChatGPT, l’un sert à l’entraînement, un troisième agit à la demande d’un utilisateur. Ce qui se contrôle, c’est l’accès de chacun ; le reste se mesure. - Comment Perplexity choisit-il ses sources ?
Perplexity cherche sur le web et cite ses sources par des notes numérotées. Sa documentation décrit les robots qui alimentent cette recherche et la façon de les autoriser, mais pas les critères par lesquels une source est retenue. Ce que vous maîtrisez, c’est l’accès ; la présence dans les réponses se mesure. - Comment Claude utilise-t-il la recherche web, et qu’en sait-on ?
Claude décide lui-même de chercher sur le web, et cite alors ses sources. Anthropic documente trois robots aux rôles distincts : l’entraînement, la recherche, et la visite à la demande d’un utilisateur. Dans les pages consultées, elle ne publie pas de critère de choix des sources. - Gemini, AI Overviews et AI Mode : que sait-on de leur fonctionnement ?
Quatre surfaces différentes se cachent derrière « Google et l’IA » : l’application Gemini, l’API Gemini avec recherche Google, AI Overviews et AI Mode. Google documente surtout les deux dernières et affirme qu’aucune optimisation spéciale n’est requise pour y apparaître. La façon dont l’application Gemini choisit ses sources n’est pas décrite dans les pages consultées. - Que documentent ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini sur la recherche web, les robots et les citations ?
Les quatre services publient des informations de nature différente : des robots détaillés chez OpenAI, Perplexity et Anthropic, un jeton unique pour l’entraînement chez Google, et des mécanismes de recherche décrits surtout pour les API. Le tableau rapporte chaque fait avec sa source et sa date de vérification. Aucun éditeur ne publie, dans les pages consultées, de règle de choix des marques ou des sources citées. - Quelle différence entre un assistant qui cherche et un moteur de recherche ?
Un moteur de recherche classique renvoie des pages classées, alors qu’un assistant qui cherche en consulte quelques-unes et rédige une réponse. Les documentations ne tracent pas toujours une frontière nette, puisque Google ajoute des réponses rédigées à sa propre recherche. Pour une marque, la différence tient à ce qui se compte : un rang d’un côté, une mention et des citations de l’autre. - Mémoire du modèle ou recherche en direct : pourquoi deux visibilités distinctes ?
Une IA peut citer une marque parce qu’elle l’a retenue de son entraînement, ou parce qu’elle l’a trouvée en cherchant au moment de la question. Les documentations d’OpenAI, d’Anthropic, de Google et de Perplexity décrivent toutes une recherche déclenchée par le modèle ou par le service. Les deux visibilités ont des causes différentes et se mesurent séparément. - Quelle différence entre être mentionné, être cité et être recommandé par une IA ?
Être mentionné, c’est voir son nom dans le texte d’une réponse ; être cité, c’est voir une de ses pages renvoyée comme source ; être recommandé, c’est être présenté comme un choix adapté. Les trois ne se confondent pas et ne se comptent pas ensemble. Les documentations décrivent la citation, jamais la recommandation, qui reste une convention de lecture d’Abysia.
Les termes employés sont définis dans le glossaire.