Gemini, AI Overviews et AI Mode : que sait-on de leur fonctionnement ?

Par Gaétan Berthelot, fondateur d’Abysia · Publié le 23 octobre 2026 · Mis à jour le 24 octobre 2026

Quatre surfaces différentes se cachent derrière « Google et l’IA » : l’application Gemini, l’API Gemini avec recherche Google, AI Overviews et AI Mode. Google documente surtout les deux dernières et affirme qu’aucune optimisation spéciale n’est requise pour y apparaître. La façon dont l’application Gemini choisit ses sources n’est pas décrite dans les pages consultées.

Quelles sont les surfaces à ne pas confondre ?

Il y en a quatre, et Google ne documente pas les mêmes choses pour chacune : AI Overviews et AI Mode dans la recherche, l’application Gemini, et l’API Gemini avec recherche Google. Leur confusion entraîne des conclusions fausses, par exemple prêter à l’application ce qui est écrit pour la recherche.

Surface	Ce que dit Google	Ce qui conditionne l’apparition d’un site
AI Overviews	Aide à saisir l’essentiel d’un sujet complexe, avec des liens ; ne s’affiche que lorsque les systèmes jugent qu’il apporte quelque chose, donc se déclenche souvent peu	Page indexée et éligible à un extrait, sans exigence technique supplémentaire
AI Mode	Particulièrement utile pour les questions qui demandent exploration, raisonnement ou comparaisons complexes	Les mêmes conditions qu’AI Overviews, mais les modèles et techniques peuvent différer, donc les liens affichés aussi
Application Gemini	Seul point documenté dans les pages consultées : Google-Extended gère l’usage des contenus pour l’entraînement des futurs modèles Gemini et pour le grounding dans l’application	Non décrit dans les pages consultées
API Gemini avec recherche Google	Le modèle analyse la demande, décide si une recherche Google peut améliorer la réponse, génère ses requêtes et cite ses sources	Non décrit au-delà du mécanisme ; outil pour développeurs

Que faut-il pour apparaître dans AI Overviews et AI Mode ?

D’après Google, une page doit être indexée et éligible à un extrait dans la recherche, sans exigence technique supplémentaire ni optimisation spéciale. L’indexation et l’affichage ne sont pas pour autant assurés, et ces fonctions peuvent s’appuyer sur le query fan-out : plusieurs recherches proches sur des sous-thèmes.

Deux conséquences pratiques. D’abord, le chemin passe par la recherche classique : un site absent de l’index de Google ne peut pas y apparaître. Ensuite, Google précise que les deux fonctions peuvent utiliser des modèles et des techniques différents, de sorte que les réponses et les liens affichés varient : une mesure doit distinguer les deux.

Comment contrôler ce que Google montre de ses pages ?

Avec des contrôles qui existent déjà pour la recherche, plus un jeton pour l’entraînement. Selon Google, robots.txt gère l’accès à l’exploration pour la recherche, et les contrôles d’extraits limitent les informations montrées. Google-Extended, lui, gère un autre usage : l’entraînement et le grounding de Gemini.

Contrôle	Ce qu’il gère selon Google
robots.txt (Googlebot)	L’accès des robots pour l’exploration destinée à la recherche
nosnippet, data-nosnippet, max-snippet	Les informations de vos pages montrées dans la recherche
noindex	Listé parmi les contrôles qui limitent ce qui est montré de vos pages dans la recherche
Google-Extended	L’usage des contenus pour l’entraînement des futurs modèles Gemini et pour le grounding ; sans effet sur l’inclusion dans Google Search ni sur le classement ; sans chaîne user-agent propre

Le robots.txt d’Abysia autorise Google-Extended, ainsi que les autres agents d’IA que le site liste. Chaque site arbitre cet usage selon sa propre stratégie.

Que sait-on du choix des sources dans Gemini ?

Pour l’API, le mécanisme est décrit : le modèle analyse la demande, décide si une recherche Google peut améliorer la réponse, génère alors une ou plusieurs requêtes, puis cite ses sources par des annotations. Pour l’application, les pages consultées ne décrivent pas ce choix. C’est précisément la zone où une mesure des réponses apporte quelque chose.

La documentation de l’API précise aussi que le projet est facturé pour chaque requête de recherche que le modèle décide d’exécuter. Cette facturation à la requête montre qu’une même demande peut déclencher plusieurs recherches.

Hypothèse de travail : l’application Gemini peut s’appuyer sur des contenus issus de l’index de recherche de Google, puisque Google-Extended mentionne le grounding dans l’application, mais aucune page consultée ne décrit comment les sources y sont choisies. Nous ne tirons aucune règle de cette hypothèse.

Comment mesurer sa présence dans les fonctions d’IA de Google ?

Avec Search Console pour ce qui touche à votre site, et une mesure des réponses pour ce que dit l’IA. D’après Google, un rapport sur les performances dans les fonctions d’IA générative montre comment les contenus se comportent ; la page de décembre 2025 décrit le même trafic dans le rapport Performance, type Web.

Outil	Ce qu’il permet de voir	Ce qu’il ne montre pas
Search Console	La performance de vos pages dans les fonctions d’IA générative de Google : visites, apparitions	Ce que dit l’IA de votre marque quand elle ne vous cite pas
Mesure des réponses d’une IA	Si la marque est citée dans les réponses, à quelle fréquence, avec quelle marge d’erreur	Les clics et les visites sur votre site
Outil tiers annonçant des métriques internes de Google	Rien de plus que ce que Google expose : selon Google, aucun outil tiers n’a accès à ses systèmes internes de classement ni d’IA	Les mesures internes de Google

Les deux premières lignes sont complémentaires : l’une dit ce que fait le site, l’autre ce que dit l’IA.

Questions fréquentes

Faut-il un balisage ou un fichier spécial pour apparaître dans AI Overviews ?

Non. Google écrit qu’il n’existe aucune exigence supplémentaire pour apparaître dans AI Overviews ou AI Mode, qu’il n’y a pas de fichier ni de balisage à créer, et qu’aucun schema.org spécial n’est nécessaire. (source)

Quelle différence entre Googlebot et Google-Extended ?

Googlebot est le robot dont robots.txt gère l’exploration pour la recherche. Google-Extended est un jeton autonome, sans chaîne user-agent propre, qui concerne l’entraînement des futurs modèles Gemini et le grounding ; il n’influence ni l’inclusion dans Google Search ni le classement. (source)

Où voir les visites venant d’AI Overviews ou d’AI Mode ?

Dans Search Console. Google indique que ces fonctions sont comptées dans le trafic de recherche global, rapporté dans le rapport Performance, type Web ; son guide d’optimisation mentionne aussi un rapport dédié aux fonctions d’IA générative. (source)

AI Overviews s’affiche-t-il pour toutes les requêtes ?

Non. Google explique que AI Overviews ne s’affiche que lorsque ses systèmes jugent qu’il apporte quelque chose à la recherche classique, et qu’il ne se déclenche donc souvent pas. (source)

L’API Gemini avec recherche Google est-elle la même chose que l’application ?

La documentation consultée décrit un outil pour développeurs : le modèle décide si une recherche Google améliore la réponse, génère ses requêtes et cite ses sources. Elle ne décrit pas l’application Gemini. (source)

Ce qui a changé

24 octobre 2026 : Liens « À lire aussi » mis à jour vers les nouvelles pages du lot G.
24 octobre 2026 : Liens « À lire aussi » mis à jour vers les nouvelles pages du lot E.
23 octobre 2026 : Publication.

Sources

AI features and your website (Google Search Central), vérifiée le 23 octobre 2026
Google’s common crawlers (Google Crawling Infrastructure), vérifiée le 23 octobre 2026
Optimizing your website for generative AI features on Google Search (Google Search Central), vérifiée le 23 octobre 2026
Grounding with Google Search (API Gemini) (Google AI for Developers), vérifiée le 23 octobre 2026