Pourquoi une marque apparaît-elle dans Perplexity et pas dans ChatGPT ?

Que documentent Perplexity et OpenAI, et en quoi diffèrent-ils ?

Perplexity décrit un moteur de réponse qui cherche sur Internet puis rédige avec des citations numérotées, alors qu’OpenAI documente, pour son API, un modèle qui choisit de chercher ou non. Chacun publie des robots distincts, aux réglages indépendants. Le tableau les met en regard, ligne par ligne, avec la source de chaque fait.

Quelles causes expliquent une présence dans un seul des deux ?

Cinq causes entrent en ligne de compte, de la plus facile à vérifier à la plus incertaine. Les quatre premières se vérifient avec des faits observables : la répétition des essais, l’accès des robots, le chemin des réponses, le mode et le modèle. La dernière reste une hypothèse que ni Perplexity ni OpenAI ne documentent.

Hypothèse de travail : être admis par le robot de recherche d’un service est un préalable pour y apparaître, d’après ses éditeurs, mais aucune des deux documentations consultées ne dit que cela suffise à être cité. Nous traitons l’accès comme un préalable à vérifier et la citation comme un résultat à mesurer.

Quel arbre de décision permet de trancher entre les deux services ?

Trois questions fermées suffisent, posées dans l’ordre. Chaque réponse renvoie à la page du site qui traite l’action correspondante. L’arbre suppose que l’écart s’est confirmé sur plusieurs essais dans chacun des deux services ; sinon, mieux vaut mesurer à nouveau avant de modifier quoi que ce soit.

1. L’écart entre les deux services se répète-t-il sur plusieurs essais dans chacun ?

   • Non : le hasard d’un essai n’est pas écarté ; voir comment mesurer sans se tromper.
   • Oui : question suivante.

     Les deux robots de recherche, OAI-SearchBot et PerplexityBot, sont-ils autorisés ?

     • Non : corriger l’accès du robot refusé ; voir l’accès des robots d’IA.
     • Oui : question suivante.

       Les deux mesures sont-elles faites dans les mêmes conditions (service, mode, modèle, date) ?

       • Non : refaire les mesures à conditions égales ; voir mesurer en continu.
       • Oui : la différence vient du chemin des réponses ou du nom ; voir mémoire du modèle ou recherche en direct et entités et cohérence de marque.

Que faire une fois la cause trouvée ?

Rétablir ce qui manque, puis mesurer chaque service à part, dans des conditions notées. Un accès rétabli retire un obstacle sans rien assurer côté citation. Le résultat se lit avec sa marge d’erreur, une fois écoulé le délai que chaque éditeur annonce pour robots.txt.

• Autoriser les deux robots de recherche et leurs plages d’adresses IP publiées, puis attendre le délai annoncé : environ 24 heures pour OpenAI, jusqu’à 24 heures pour Perplexity.
• Noter pour chaque réponse le service, le mode, le modèle et la date, comme le décrit mesurer en continu.
• Mesurer chaque service séparément, avec les mêmes questions : un taux obtenu dans l’un ne se lit pas dans l’autre.
• Remesurer et lire l’écart avec sa marge : mesurer l’effet d’une action.